Zona IDNGGsekumpul faktaradar puncakinfo traffic idscarlotharlot1buycelebrexonlinebebimichaville bloghaberedhaveseatwill travelinspa kyotorippin kittentheblackmore groupthornville churchgarage doors and partsglobal health wiremclub worldshahid onlinestfrancis lucknowsustainability pioneersjohnhawk insunratedleegay lordamerican partysckhaleej timesjobsmidwest garagebuildersrobert draws5bloggerassistive technology partnerschamberlains of londonclubdelisameet muscatinenetprotozovisit marktwainlakebroomcorn johnnyscolor adoactioneobdtoolgrb projectimmovestingelvallegritalight housedenvermonika pandeypersonal cloudsscreemothe berkshiremallhorror yearbooksimpplertxcovidtestpafi kabupaten riauabcd eldescansogardamediaradio senda1680rumah jualindependent reportsultana royaldiyes internationalpasmarquekudakyividn play365nyatanyata faktatechby androidwxhbfmabgxmoron cafepitch warsgang flowkduntop tensthingsplay sourceinfolestanze cafearcadiadailyresilienceapacdiesel specialistsngocstipcasal delravalfast creasiteupstart crowthecomedyelmsleepjoshshearmedia970panas mediacapital personalcherry gamespilates pilacharleston marketreportdigiturk bulgariaorlando mayor2023daiphatthanh vietnamentertain oramakent academymiangotwilight moviepipemediaa7frmuurahaisetaffordablespace flightvilanobandheathledger centralkpopstarz smashingsalonliterario libroamericasolidly statedportugal protocoloorah saddiqimusshalfordvetworkthefree lancedeskapogee mgink bloommikay lacampinosgotham medicine34lowseoulyaboogiewoogie cafelewisoftmccuskercopuertoricohead linenewscentrum digitalasiasindonewsbolanewsdapurumamiindozonejakarta kerasjurnal mistispodhubgila promoseputar otomotifoxligaidnggidnppidnggarenaoxligawbototoiaspweb designvr

+16

  • 29 августа 2025 10:30
  • Новость

Студенты новосибирского вуза разработали высокоточную систему анализа геоданных


Лента новостей

Особое внимание разработчики уделили возможности работы программы в условиях ограниченных вычислительных ресурсов.

Фото: unsplash.com

В Сибирском государственном университете геосистем и технологий (СГУГиТ) состоялась успешная защита проекта в рамках федеральной программы «Кадры для БАС».

Участникам проекта необходимо было разработать систему для поиска объектов в обширной базе данных снимков, используя в качестве запроса изображение без навигационной информации в метаданных. Созданное программное обеспечение позволяет эффективно сопоставлять и находить нужные объекты, решая проблему работы с неразмеченными и анонимными изображениями.

Ключевыми преимуществами решения стали его высокая эффективность и адаптивность. Система продемонстрировала точность идентификации объектов на уровне 92%, обрабатывает каждый снимок менее чем за одну секунду и имеет уровень ложных срабатываний всего 8%, что полностью соответствует требованиям технического задания.

Особое внимание разработчики уделили возможности работы программы в условиях ограниченных вычислительных ресурсов, включая использование на портативных устройствах и в офлайн-режиме. Для удобства пользователей программа оснащена интуитивно понятным графическим интерфейсом.

Внедрение данной разработки открывает новые возможности для анализа больших массивов геопространственных данных, что особенно актуально для задач картографии, мониторинга территорий и обеспечения безопасности.

Ранее BFM-Новосибирск писал, что новосибирские ученые придумали быструю зарядку для электросамокатов.

поделиться

поделиться


Популярное