Понедельник, 02 февраля 2026

ЦБ

$ 75.73

90.47

BRENT

$ 66.00

/

4998

RTS

1132.34

16+

+16

  • 02 февраля 2026 21:50
  • Новость

Новосибирские ученые создали приложение c ИИ для упрощения проектировки дорог


Лента новостей

Разработано приложение для анализа геометрии автодорог в Новосибирской области

Фото: @freepik с сайта Freepik.com

Коллектив ученых из Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) вместе с сотрудниками Министерства транспорта региона создал программное обеспечение, упрощающее проектирование и паспортизацию дорожных покрытий. Программа автоматически выделяет ключевые элементы конструкции автодороги.

«Разработка НГТУ НЭТИ позволяет автоматизировать сбор и анализ параметров дорог, сократить влияние человеческого фактора и повысить точность проектных и паспортных работ. Такие цифровые решения напрямую работают на повышение качества дорожной инфраструктуры региона, имеют не только научный, но и практический потенциал», — подчеркнул министр транспорта и дорожного хозяйства региона Анатолий Костылевский.

Работа над проектом началась в ноябре 2024 года. Над ним трудятся ученые НГТУ и инженеры территориального управления автодорожных дорог. Приложение успешно обрабатывает лазерные сканированные данные и визуализирует дорожные структуры, такие как основание, покрытие, откосы и разметочные полосы. Исследователи применяли методы машинного обучения для автоматической идентификации компонентов дороги.

Особенность программы заключается в ее универсальности: пользователям не потребуется переносить данные между разными системами, что снижает риски потери информации.

Руководитель проекта, доцент кафедры теоретической и прикладной информатики, кандидат технических наук Виталий Карманов уточнил, что цель проекта — разработать единое интегрированное решение, сочетающее геоинформационные возможности и инструменты автоматизированного проектирования. Приложение позволит значительно упростить проектирование и ускорить процессы формирования документации на автомобильные дороги.

Сейчас разработчики переходят ко второй фазе проекта. Планируется дополнить систему функциями оценки продольных и поперечных профилей дорог, выявления дефектов покрытия. Для этого задействуют современные технологии Big Data, искусственное зрение, теорию искусственного интеллекта и нейронные сети. Завершить доработку планируют к ноябрю 2026 года.

Фото: @freepik с сайта Freepik.com

поделиться

поделиться


Популярное